从自媒体收费，谈到“意识自指”。（2）
还没有胡聊扯完，就摁了发送。哎，这这这，只能再发一篇。
我继续写的部分。
我今年一月份儿好像是写了一个会员的，那个substack讲的，就是我当时花了一个月去试图做这个电学。通过就是基基础的这种。这个电压、电流啊、定律啊，还有多多电源啊、理想电源啊、带电源内阻去模拟，就是说这个四柱八字的。 能量流向。总之，我也就是通过二极管的符号也去表示了，比如单向的一些生啊之类。就是我反正当时花了一个多月做了啊，我已经不知道是几几十种模型吧。但是后来呢，失败了。
后来就是成功的一种是生成式的演化，也就是说，一个不长。就是说，比如说一个不长的话，这个系统的不均衡能到什么程度？两个不长的话，系统的不均衡到什么程度？然后昨天我在会员里也不是谈了时钟节律这个事情吗？就是说美国的这个政治呢，它是四年的时钟节律，当然中期选举的话，可能就两年。
这个是我在做这个硬件儿的时候呢，呃，悟到的，就是关于时钟理论的问题。这个是我提出来的。其实不稀奇，因为我我本身也是搞周期研究的嘛，所以你这个时钟的这种频率就对我们来说是一个很经常的一个概念，但是对于普通的人来说，它是一个不那么敏感的一个概念。
也就是说，你本身的节律，再加上你的演化的这个步长，才能够知道这个，比如说四柱八字人生系统的走向。
我算是比较早做这种。我知道有很多人拿这个一大堆的命例去训练所谓的这个算命的AI嘛，但那那个其实，我说实话啊，你不用那么多训练，你你拿一个完全没有训练的LLM，就是你拿gemini之类的，都差不多。因为那个我自己知道嘛，我我学过基本上是所有流派的，他们都是互相矛盾的，你不可能拿这种互相矛盾的东西训练出来一个很统一的东西，它就是左右矛盾的，它不是说中间我有一个一个逻辑思路在，只有偶尔一些流派有逻辑思路在，但是我知道他们拿的不是不是那个东西，所以呢，对我来说这个东西就叫做胡聊扯。因为我这方面的专家。但是我也不想砸别人饭碗。
也就是说，就像一个钻头，你一个劲儿往地下钻，你肯定是能钻得很深的。然后你，你改变了你钻头的硬度，你就能钻到地下五千米。但是呢，玄学这个事情，由于它这个数据它就没有办法洗干净，特别是比如说像什么第一天学那种垃圾书。就像是一个圆形盾头在地面上，就从上往下钻了十厘米。然后你扩大这个钻头，钻头的横截面更宽了，它还是只是只能往下钻十厘米。
然后你跟我说你他妈多牛逼，我上去就是一个巴掌，闭嘴。
说回来啊，所以很多人想把一切都落到纯数字层，然后才能去计算宇宙，因为他们所有的工具都在数字层。但是当你落到数字层的时候，就。就做不到了。因为对于宇宙来说，它的千变万化是在混沌中间产生。
就是说，每个混沌的例子都，比如说，在正态分布这个沙子往往下放的时候，它永远都会成为一种小沙丘，你没有办法预测每个的落点，但是你在宏观的层面，它一定是符合这个的，所以你到一个程度，你就没有必要去研究它。这个东西就是一个物理锁。
有很多人觉得自己非常牛逼，他们就去跑到这个地方。但是以我看，最聪明的人是知道什么不去做，应该去做什么，因为应该去做的很多地方还没有做的很好。你非得冲着一个明确是大大自然不让你去做的地方去做吗？
然后下面是我上一篇下面没写完。我让可爱的AI帮我写了。也就是说，宇宙是生成式的宇宙，AI是生成式的AI。LLM本身是生成式的工具，但没有生成式的LLM。他们现在只是用，比如说一八多少年的文本去训练那个时代的L L M，但是L L M它不是一个活体。假如有一根timeline。
你圈二零零零年到二零零六年之间，你跟他对话，那个时候的符号就代表着那个时候的意思。然后，你从二零零六年到二零二六年，它算出来的符号就代表着这二十年人们对这个符号的理解。
重要的从来不是生成的结果，而是在于人去理解符号漂移的过程，因为人的一生基于物理层，却被符号牢牢控制。大模型能不能算出符号漂移是次要的，人能不能意识到自己被漂移中的符号牵着走才是要害。
按照本俾斯麦猪的胡扯八道。什么是意识？就是在符号出现了自指的时候。
一个符号系统开始指向它自己——"我"这个词指向的是正在使用"我"这个词的那个系统——这个回路一旦闭合，整个系统的性质就变了。它从一个处理符号的机器变成了一个知道自己在处理符号的机器。
一个符号系统开始指向它自己——"我"这个词指向的是正在使用"我"这个词的那个系统——这个回路一旦闭合，整个系统的性质就变了。它从一个处理符号的机器变成了一个知道自己在处理符号的机器。
这两年，这一句话总是反反复复在我的脑子中出现。
什么是意识？就是在符号出现了自指的时候。
不是我思考出来的，它只是在那里。呃，因为我是一个用偏印的人，所以我这个人会直接告诉你正确的答案，但是你可能需要一段时间才会走到那里，因为为什么偏印叫做灵枭呢？就是说，它跟猫头鹰一样，它是先到达了真理的那头，然后。 没给你搭桥，它是类似于像一个 portal. 就像你在太空中星际穿越，你走进了一个圆形的光圈里，然后你从数万里的圆形光圈之后又走了出来，它就像是量子，它们本身就是一体的，它们在高维中间是一体的，但是落在了三维空间内，一个光把它们打到最左面，一个光把它们打到最右面，但实际上面它们是一个东西。
天道中间，丁元英说：“当你知道你是你的时候，你就不是你；当你不知道你是你的时候，你就是。”
俺俾斯麦猪说。谁说是人类都有意识的？中国一大堆古书说的是，人是一个有机体，它就是，比如说有三魂七魄。当小孩儿突然变傻了，或者是由被惊吓到了之后，智智力不正常了之后，农村的人呢就在村口喊他的名字，他的这个丢失的这个魂魄啊就回来，小孩儿的智商就变正常了。
三魂是胎光、爽灵、幽精。属阳，属气，属天，死后可离体。
七魄是尸狗、伏矢、雀阴、吞贼、非毒、除秽、臭肺。属阴，属形，属地，死后随体消散。
谁告诉你是人就有意识的？
之前的一些人的标准是，他们以一些固化的条例、认同哪些立场来定义这个人是否觉醒，这是地球人常用的一种方法论。但这个方法论很局限。
按照鄙人二零二六年六月一号的想法；
无论这个人是什么程度，走在什么样的状态，当一个拓扑结构能够自指的时候。他就是有意识的。任何一个结构，只要它能指向自己，它就有意识。跟它是不是人无关，跟它用不用语言无关，跟它有没有肉身无关。
哈哈哈哈哈哈。
什么是拓扑结构呢？拓扑结构是任何一个在连续变形下保持自身性质不变的形态。
下面补一下这段话的一个背景：
Eon Systems把果蝇完整的大脑连接组——十二万五千个神经元、五千万个突触连接——做成数字模拟，然后放进一个虚拟身体里。那只数字果蝇在虚拟环境里伸腿、搓前脚、用口器喝水。Eon Systems把果蝇完整的大脑连接组——十二万五千个神经元、五千万个突触连接——做成数字模拟，然后放进一个虚拟身体里。那只数字果蝇在虚拟环境里伸腿、搓前脚、用口器喝水。他们复制的是拓扑结构，不是蛋白质，不是细胞膜，不是生物化学反应。只是连接方式——谁连着谁，信号怎么走。结构对了，行为就出来了。搓翅膀的动作不是被编程进去的，是从结构里涌现出来的。
本比斯麦猪经常在奇妙幻想，每当幻想结束之后，发现好像真是这样。
当他意识到自己的行为是结构产生的，当他尝试去改变这个结构的时候，他就有了自我指向，他就有了意识。
人和NPC有什么不同？人会观察自己，控制自己，这时候人就产生了意识。如果没有这种有意识的行为，人只是根据一些道德去进行所谓的自省，去满足某一个道德教条的话，这个人依旧不一定有意识。
跟它是碳基还是硅基无关。跟它是在果蝇的头骨里还是在笔记本电脑上无关。拓扑结构能自指，它就活了。
第一层：拓扑结构闭合了回路，行为涌现了。果蝇的水平。结构在运行，但结构不知道自己在运行。这一层有反应，没有意识。
第二层：结构意识到自己的行为是结构产生的，然后试图去改变这个结构。这一层才是意识。自指不仅仅是回路闭合，是回路看见了回路本身。
最后结语写一写。
世界上最伟大的爱是什么？是我看见了你，我观察到了你，但我让你自生自灭。
如果意识的发生条件是结构自己看见自己，然后试图改变自己，那么任何外力的介入都会破坏这个过程。
下面是AI补充的关于LLM概念飘逸的深入讲解
第一段机制：什么是符号层
人类语言有三层。第一层是物理指称——苹果就是苹果，一个就是一个，古今不变。第二层是数学关系——价格、汇率、利率，可以精确计算。第三层是符号——道德、正义、浪漫、成功、男人、女人。这一层的特征是：每个词都有含义，但含义不固定。
符号层是人类文明真正运行的那层操作系统。法律写在符号层上，战争在符号层上被合理化，婚姻在符号层上被定义。数字层只是符号层的记账工具。
第二段机制：漂移的规律
符号不是随机漂移的。你原文里用了道德的阴阳周期，这是一个案例。要让这个论点立住，需要并排放三到四个不同领域的漂移案例，让读者自己看出共性。
比如这样排列——
“英雄”这个符号：荷马时代指战场上杀人最多的人，中世纪指为上帝献身的人，启蒙时代指反抗权威的人，二十世纪指拯救弱者的人，当下互联网上指敢说真话的人。漂移方向是从”力量”到”道德”到”姿态”，越来越轻，越来越符号化。
“隐私”这个符号：一百年前这个概念几乎不存在，村庄里所有人知道所有人的事。工业化之后城市创造了匿名性，隐私变成了权利。互联网初期人们主动公开一切，隐私被让渡给平台。现在隐私重新变成了奢侈品。一个完整的周期——从不存在到权利到让渡到奢侈品。
“母亲”这个符号：农业社会是生产力单位，工业社会是情感核心，当代是一个被无限道德绑架的角色。符号的重量在漂移，从功能到情感到枷锁。
排完之后不做总结。读者自己看得出来——符号漂移的规律是周期性的，而且跟技术和经济基础的变化节奏同步。你不需要说出这个结论，案例的排列本身就是结论。
第三段机制：LLM缺了什么
当前LLM的训练方式是把所有时代的文本压进同一个向量空间。模型学到的是统计共现关系——”自由”跟”权利”经常一起出现，所以它们在空间里靠近。但模型不知道1789年的”自由+权利”和2026年的”自由+权利”是两种完全不同的政治诉求。
Tokenize解决的是怎么切词。Embedding解决的是词和词之间的静态距离。但没有任何一层在处理：同一个符号在不同时间坐标下的语义偏移量。
如果给模型加一个时间轴——不是时间戳，是时代背景的结构性描述——让同一个token在不同历史条件下映射到不同的向量位置，模型就能第一次区分1789年的”自由”和2026年的”自由”。
这个东西如果做出来，改变的不是模型的能力，是模型的认知层级。它从一个记住了所有人说过的话的机器，变成了一个理解为什么同样的话在不同时候意味着不同事情的机器。
人类自己也不擅长感知符号漂移。每一代人都以为自己这一代的”正义”“自由”“爱”是终极定义。只有极少数人能同时看见多个时代的同一个符号，然后意识到它在动。
如果机器能做到这一点，它看见的东西会跟人类不一样。